演習000

Step 1 / 3

🐍 Pythonのインストール

このセクションでは、データ解析の基盤となるプログラミング言語「Python」をPCに導入します。OS（Windows / Mac）ごとの手順に従って進めてください。特にWindowsユーザーは設定項目に注意が必要です。

📥 1. Pythonのダウンロード

公式サイトへアクセス: ブラウザで python.org を検索し、公式サイトを開きます。
インストーラの取得: 「Downloads」メニューから、お使いのOS（Windows または macOS）向けの最新版インストーラをダウンロードします。

🚀 2. インストールの実行

ダウンロードしたファイルを開いてインストールを開始します。

⚠️ Windowsの場合【超重要】

最初の画面の下部にある 「Add python.exe to PATH」（または「Add Python to environment variables」）のチェックボックスに 必ずチェックを入れて から「Install Now」をクリックしてください。
※これを忘れると、後でターミナルからコマンドが認識されず実習が進められなくなります。

🍎 Macの場合

インストーラの指示に従って、「続ける」をクリックし最後までインストールを進めてください。

Step 2 / 3

💻 Cursorの導入と設定

このセクションでは、プログラムを記述・実行するためのAI搭載エディタ「Cursor」を準備します。インストール後、Step 1で入れたPythonをエディタに認識させる設定を行います。

🛠️ 1. Cursorの準備

インストール: 公式サイト (https://cursor.com/) からインストーラをダウンロードし、インストールします。
フォルダを開く: 任意の場所に実習用フォルダ（例: xray_practice）を作成します。
Cursorのメニュー File > Open Folder から、作成したフォルダを開きます。

🔗 2. Pythonインタープリターの選択

Cursorに「先ほどインストールしたPython」を使わせるための紐付け設定をします。

コマンドパレットを開く:
キーボードの Ctrl + Shift + P (Mac: Cmd + Shift + P) を押します。
コマンド入力:
画面上部の入力欄に以下をコピー＆ペーストして選択します。
環境の選択:
表示されたリストから、インストールしたPython（例: Python 3.1x.x または Recommended と付いているもの）をクリックします。

Step 3 / 3

⚙️ ライブラリの導入と動作確認

最後のセクションです。X線データ解析用の主要ライブラリ「xrayutilities」と、関連する数値計算・グラフ化ライブラリをインストールし、正しく動くかテストします。

🖥️ 1. ターミナルの起動

Cursorのメニューから Terminal > New Terminal を選択し、画面下部にターミナル（黒い画面）を開きます。

📦 2. パッケージのインストール

ターミナルに以下のコマンドをコピー＆ペーストし、Enterキーで実行します。インストール完了まで少し時間がかかります。

bash

pip install xrayutilities numpy scipy matplotlib

✅ 3. インストールの確認（テスト実行）

Cursorのエディタ左側のファイル一覧エリアを右クリックし、「New File」を選んで test.py というファイルを作成します。
作成した test.py に以下のコードをコピー＆ペーストします。
python
```
import xrayutilities as xu
print("xrayutilities is ready! Version:", xu.__version__)
```
エディタ右上の ▷ (Run Python File) ボタンを押して実行します。
ターミナルにバージョン番号（例: xrayutilities is ready! Version: 1.7.3）が表示されれば、実習環境の準備はすべて完了です！🎉

✨ 準備完了！

環境構築インタラクティブガイド